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　　“导火索”论文公开

　　就在双方为AI公平性、伦理等问题吵得不开交之时，外媒“MIT科技评论”得到了让双方开战的论文原文。

　　论文的疑似原文也在网上公开流传。

　　这篇论文的标题是“OntheDangersofStochasticParrots:CanLanguageModelsBeTooBig?”（随机鹦鹉的危险：语言模型会太大吗？。

　　近年来，科技巨头们都在全力研究自然语言模型，谷歌自己开发的BERT就是其中之一，最近谷歌还宣布英文搜索几乎全部用上了BERT。

　　Gebru的论文内容谈到了谷歌BERT在AI伦理上的负面影响。因此有人认为，谷歌出于这样的原因压下了论文。

　　文章在开头提出了一个疑问：我们是否对开发这些模型的潜在风险和减轻这些风险的战略进行了足够的思考？直指自然语言模型的“四大风险”：

　　1.环境和经济成本巨大

　　训练大型AI模型消耗会消耗大量电力，使用NAS方法的语言模型会产生相当于284吨的二氧化碳，相当于5辆汽车在其寿命内的碳排放。

　　其中，谷歌训练一次BERT模型会产生1438磅二氧化碳，几乎等于纽约和旧金山之间的往返航班的碳排放量。

　　2.海量数据与不可解释的模型

　　研究人员从互联网上收集数据，因此种族主义、性别歧视和其他辱骂性语言可能会最终出现在训练数据中。

　　由于训练数据集非常大，很难对其进行审核，检查这些嵌入的偏差。

　　另外，模型很难获取与互联网接触较少的群体的语言，这将导致AI生成的语言将同质化，只能反映最富裕国家和社区的做法。

　　3.研究机会成本